大數(shù)據(jù)技術(shù)使解決人工智能的擴(kuò)展性和成長性問題成為可能。

以往的人工智能技術(shù)不能發(fā)展出與人類相似的學(xué)習(xí)能力、研究能力和創(chuàng)造能力，其中一個(gè)重要的原因是“機(jī)器得到的數(shù)據(jù)量和機(jī)器擁有的數(shù)據(jù)處理能力”與“產(chǎn)生人工智能所需要的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)處理能力”的不匹配，即人工智能是一件很復(fù)雜的事情，產(chǎn)生人工智能需要海量數(shù)據(jù)和對(duì)這些海量數(shù)據(jù)的超級(jí)處理能力，而以前的機(jī)器所得到的數(shù)據(jù)量和擁有的數(shù)據(jù)處理能力都是不足夠的。

人工智能的發(fā)展，正如人本身一樣，需要學(xué)習(xí)大量的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)需要海量的數(shù)據(jù)作為支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，為分析和儲(chǔ)存海量的數(shù)據(jù)提供了技術(shù)支持，使得機(jī)器得到的數(shù)據(jù)量和機(jī)器擁有的數(shù)據(jù)處理能力，與形成人工智能所需要的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)處理能力相匹配的矛盾得到了緩解。

在這種情況下，人工智能的理論、方法和技術(shù)的巨大潛力才有可能被真正的逐步釋放出來，實(shí)現(xiàn)人工智能的發(fā)展目標(biāo)，并反過來進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，形成有效的相互推動(dòng)。

大數(shù)據(jù)和人工智能是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用的重要分支，近年來這兩個(gè)領(lǐng)域的研究相互交叉促進(jìn)，產(chǎn)生了很多新的方法、應(yīng)用和價(jià)值。大數(shù)據(jù)和人工智能具有天然的聯(lián)系，大數(shù)據(jù)的發(fā)展本身使用了許多人工智能的理論和方法，人工智能也因大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展步入了一個(gè)新的發(fā)展階段，并反過來推動(dòng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

在人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷相互促進(jìn)發(fā)展的推動(dòng)下，人工智能技術(shù)將有可能使機(jī)器真正獲得自主學(xué)習(xí)和研究的能力，能夠處理未預(yù)先定義的新的情況，并使其變成機(jī)器擁有的一種新知識(shí)，甚至演進(jìn)出機(jī)器的創(chuàng)造能力，真正實(shí)現(xiàn)與人類相似甚至超越人類的智能。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，也正在開啟人工智能的新篇章。